在全球碳中和目標與生物經濟戰略雙重驅動下，合成生物學正經歷從“基因編輯”到“智能制造”的范式轉移。據McKinsey預測，到2030年全球合成生物學市場規模將突破1.2萬億美元，而中國“十四五”生物經濟發展規劃更將其列為戰略性新興產業。但實驗室到工廠的“死亡之谷”始終橫亙其間：傳統發酵工藝放大過程中高達30%的數據偏差、跨尺度生產的環境參數失控、人工操作帶來的系統性誤差，讓無數突破性菌株止步于論文與專利。MIT《技術評論》指出：工業化放大數據偏差每降低1%，企業可節省千萬級研發成本。

　　當美國Ginkgo Bioworks以AI+自動化平臺實現周均千組實驗迭代，歐盟啟動“工業生物技術4.0”計劃攻堅工藝放大難題時，中國生物制造的破局密鑰已浮出水面——MPB系列平行生物反應器，通過小罐精準調控與高通量智能控制，將工藝開發周期壓縮60%以上，讓實驗室數據與工業產線實現98%的超高擬合度。這不僅是設備的升級，更是生物制造從“經驗驅動”邁向“數據驅動”的底層邏輯重構。

產品介紹

　　新芝生物?欣智匯MPB系列平行生物反應器能夠幫助實驗者高效評估不同的培養菌株和參數影響，快速確定最佳工藝參數，指導后續的工業放大過程，可應用于發酵工藝優化、高通量菌株篩選、培養基篩選與評價等方向。

　　一、0.5L小型罐→75L生產罐數據相關性>98%，突破傳統發酵工藝轉移效率天花板，讓實驗室成果直通產業化車間。

　　二、1- 24臺設備集群智控：單臺電腦構建完整實驗矩陣，高通量菌株篩選效率大大提升。

　　三、一鍵取樣功能，0人工接觸污染，0時誤差，樣本平行性更佳。搭配機械臂取樣可實現夜間無人值守操作。

五大應用領域功能升級

　　01快速篩選高效菌株:優化發酵條件，蛋白表達周期更短，研究微生物代謝途徑，提高目標產物的產量。

　　02生物制藥：用于培養微生物或酶，模擬發酵條件，優化制藥生產工藝，測試藥物生產流程的可行性和效率，提升成功率。

　　03食品與飲料工業：通過發酵生產功能性成分，如益生菌、多糖等，用于酸奶、啤酒、醬油等食品的工藝優化，風味物質產出更穩定。

　　04生物能源：用于培養產油微生物或酵母，優化生物燃料生產工藝。研究厭氧發酵過程，提高沼氣等生物能源的利用率。

　　05科研與教育：用于高校和科研機構的生物技術研究，作為教學工具，幫助學生理解發酵過程和基本原理。

產品創新

　　? 便捷化 一體化設計，享有國家外觀設計專利， 左管右線布局設計，分配清晰、合理，大范圍狀態指示燈圈，提示更有效，易學易用易操作，標識清晰，防呆設計。

　　? 微縮化 整機小巧，一體化設計，節省實驗室空間；和生產罐體在結構、流場特性和控制方式等方面保持一致性，便于后期放大。

　　? 平臺化 多臺設備任意擴展形成高通量發酵平臺；跨設備間發酵罐分組；跨設備平行性。

　　? 自動化 設備具有豐富的軟件和硬件接口，可以整合到實驗室管理系統（LIMS）或者實驗室自動化系統中，并且可實現24個以上反應器同時一鍵自動化取樣，我們也可以提供相應的技術支持服務，支持用戶完成實驗室自動與數字化的建設。

　　? 一鍵設定，一鍵標定，分時控制 pH、DO、溫度、補料泵流速可快速一鍵標定，數據 直觀顯示，可預設程序，定時進行自動參數調控。

　　? 視頻監控，遠程監控系統 反應器上安裝了高清攝像頭，可實時對發酵狀態實施監控，也可異地遠程監控。

　　? 一鍵取樣，自動化取樣系統 反應器自帶取樣泵，軟件可設定同時多罐一鍵取樣，也可以通過機械臂實現自動化取樣和保藏。

　　? 云時代的生物發酵數字化系統 ·端·云”結合體系：打造從發酵過程設計、控制、視頻監控到數據采集、數據分析的業務閉環

　　數據分析：軟傳感器參數配置和數據自動生成，捉供豐富的發酵數據分析功能；發酵過程數據可視化圖表呈現，更好的洞察發酵規律·數據管理：一站式管理實驗方案、發酵設備、培養基、菌株等發酵相關信息

　　實驗設計：結合自研發酵罐設備，實現云端設計實驗方案并自動下發設備，提高發酵實驗人員生產力

　　提高實驗和生產效率

　　高通量可以同時處理大量的樣本或反應體系，例如在藥物篩選中可以對大量的藥物候選物進行測試，大大提高了篩選的速度和效率，加速藥物研發的進程。

　　在微生物培養中，可同時對多種類型或不同培養條件下的微生物進行培養和觀察，為研究提供更豐富的數據。

　　全自動減少了人工操作的時間和工作量，避免了人為誤差，使實驗和生產過程更加穩定和可靠。

　　系統可以連續運行，無需人工干預頻繁的操作步驟、如加料、取樣、調節參數等，提高了整體的工作效率。

　　降低成本和資源消耗

　　高通量的實驗可以減少對單個實驗樣本的投入成本，例如在藥物研發中，高通量篩選可以更快的找到有效的藥物候選物，避免對于大量無效候選物的深入研究和開發成本。

　　全自動在線的運行模式減少了人工成本，同時降低了因為人為操作失誤導致的損失和成本增加。

　　并且精確的控制和優化的反應過程可以提高原材料的利用率，減少浪費。

　　在生物發酵過程中精確的營養物質供應和反應條件的控制可以使細胞更好的利用底物，增加產量，減少不必要的原材料消耗。

　　增加實驗的可重復性和準確性

　　精確的自動化控制可以確保每個反應或者培養過程條件高度一致，如溫度、PH、溶氧等參數的精確控制。

　　實驗結果的重復性更好，有利于研究人員驗證和分享實驗結果，推動科學研究的進展。

　　對于生產過程，穩定的參數控制有利于把控產品的質量，提升小試與放大生產之間的相關性，保證了大規模生產的產品合格率。

　　便于實時監測和數據收集

　　實時獲取反應過程中的各種數據，比如微生物生長周期、代謝產物濃度、反應速率等，使研究人員能夠及時了解反應進程和狀態。

　　實驗結果的重復性更好，有利于研究人員驗證和分享實驗結果，推動科學研究的進展。

　　根據實時數據可以實現對反應條件的調整，確保反應按照預期的方向進行并進行數據記錄，數據的收集對于科學研究人員非常重要，有助于科研成果的分享與傳承，推動科學研究的發展。